需求理解、ETL 开发、调度配置、故障排查——这是数据工程师熟悉的日常：各环节均有平台工具支撑，但把环节串起来、并在关键处做判断的，始终是人。这是 DataOps 的现状，也是智能体切入的位置。
此前DataMind 已完成 AI Ready 能力构建，实现AI辅助开发、治理、指标管理与可视化等数据作业提效。随着智能体技术走向成熟，行业正从「AI辅助人工」迈入「Agent 原生驱动」时代——由智能体自主闭环作业，让人聚焦核心决策。
顺应这一趋势，DataMind 结合智能体技术，推出DataMind Nova版，以 Agent 会话式交互，实现对话式全链路交付，推动数据管理从“工具辅助”升级至“智能体协同”新阶段。
把数据管理的操作权交给智能体
DataMind Nova是覆盖数据开发与治理全链路的 AI 智能体，区别于外挂式AI工具，它是平台的核心组成。依托单一平台入口，用户以自然语言描述目标或提交需求文档，DataMind Nova即可自动理解诉求、设计方案、调度数据接入与加工能力，在统一治理下保障口径一致，自主完成数据建模、批量 / 实时开发、数据交换、调度及智能运维等完整环节；数据工程师只需专注关键决策与结果把关。
目前，依托平台原生架构，DataMind Nova构建了六大核心能力，颠覆传统数据开发与治理全链路作业模式。
交付更高效、过程更可信、能力可延展
基于六大原生能力的全方位赋能，DataMind Nova 彻底解决了传统数据工具碎片化、流程割裂、治理困难的痛点，在交付效率、过程可信、能力迭代上实现全方位升级：
高效——全链路闭环，缩短交付路径
从需求理解到运行处置在同一上下文内完成，产出直接进入平台资产，减少跨环节的转述、转换与重复录入。
可信——过程可控，结果可追溯
语义与口径由统一语义治理保障，变更以差异对比与人工确认相结合的方式落地，风险动作转由人工处理，交付质量与合规要求可预期、可审计。
可延展——能力可沉淀，资产可复用
能力以领域技能为单元接入，已建成的智能交互、安全策略与知识资产持续生效，智能能力的建设可复用、可积累，并支持私有化部署下的自主可控。
从「工具辅助」到「智能体协同」，数据管理的智能化变革正在发生。DataMind Nova以智能体重构数据开发、治理与交付体系，让数据作业更高效、更安全、更可持续。
DataMind Nova即将正式发布，更多能力细节与落地场景，敬请期待！
