金秋十月，长亮科技在金融数据领域喜迎中标捷报，成功斩获某全国性股份制商业银行"企业级公共主题数据及指标体系建设服务项目"，在业内率先开启AI时代数据平台建设实践。
本次中标不仅是DataMind Synan（司南）智能经营决策平台的重要落地，亦是公司积极推动 AI 技术应用于金融数据场景的关键实践，充分展现了公司在银行数据底座建设领域的领先实力与技术壁垒。
乘数智浪潮，筑数据底座
随着银行业竞争从业务前台延伸至数据后台，一套稳定统一的企业级数据底座，已成为数字化转型成败的关键基础设施。立足长期数智化战略布局，该股份制银行以企业架构为顶层牵引，启动企业级公共主题集市及指标体系建设，着力破除全行数据孤岛、打通跨域数据壁垒。
本次合作，长亮科技将依托多年深耕金融数据领域积累的产品能力、技术储备与项目实战经验，为该行量身打造全行数据底座建设方案蓝图。项目将搭建统一、共享、可信的企业级数据底座，推动全行数据资产化零为整、数出一门，持续为公司、零售、金融市场、财务等业务线提供数据支撑，实现数据全链路可追溯，保障取数、用数高效稳定。
以量身之策，应转型之需
立足在金融AI领域的长期探索与落地实践，长亮科技将从数据归集、指标管理、语义治理、安全合规、工程提效多维度，为银行搭建全行数据能力体系：
主题归集，统一口径
围绕"贴源数据区—公共主题集市—领域集市"三层架构，按"10+2"业务主题完成全行数据的统一归集与统一供给，推动300 余个存量数据集市整合收敛，让全行数据资产从"分散"走向"一体"；
指标配置化，数出同源
依托长亮自研 DataMind Synan（司南）智能经营决策平台，统一管理指标的定义、计算与发布，内置1500+金融标准指标微调即用，业务、技术、数据三方协同把关口径，让全行报表、看板与分析"共用一把尺"，支撑经营决策与监管报送数出一门；
语义规范，看得懂用得上
每个指标配置即生成规范的指标语义，包括业务属性、技术属性、管理属性，语义完备、同名同义，让业务人员直面熟悉的业务语言取数用数，AI也能“读懂”数据，支撑智能问数与归因分析从"可用"走向"可信"；
安全内嵌，合规先行
以服务视图替代物理表对外供数，敏感信息脱敏、权限精细管控、访问路径收拢，把金融级合规审计要求落进架构的每一层；
AI工具矩阵，研发提效
针对银行数仓重构全流程核心痛点，长亮依托自研Agent 智能体底座，自主研发金融专属 AI 工具矩阵，覆盖存量脚本分析、数据血缘分析、实体建模设计、SQL 代码生成、规范化检查、自动化测试、批量迁移验证、业务语义生成八大核心场景，支撑公共主题集市高效重构。
以深耕之厚，践信任之基
作为全球领先的金融科技解决方案服务商，长亮科技长期深耕金融数据赛道，已服务400余家全球金融机构，累计落地1800余个数据项目，客户覆盖政策性银行、国有大行、股份制银行、城商行、农信社及券商等多元金融主体。
本次项目落地，是客户对长亮科技数据产品体系、技术实力与项目交付能力的充分肯定。依托本次标杆实践，长亮科技将沉淀标准化建设方法论，萃取可复制的实施路径，为行业数智转型树立实践范本。
面向未来，长亮科技将持续推进 AI 技术与金融数据场景深度耦合，赋能更多金融机构激活数据资产、释放数据要素潜能，在金融数智化竞争大潮中抢占先机。
