3月20日，在华为中国合作伙伴大会2026上，长亮科技与华为共同发布了“基于‘本体+Agent’全链路数智营销联合方案”。该方案深度融合长亮科技数智一体化平台 DataMind 的“本体+Agent”核心架构与华为MRS服务、DWS数据库等基础设施能力，旨在助力金融机构完成从“海量数据存储”向“主动智能决策”的跨越。
长亮科技总裁助理孙世胜、解决方案总监周默予，以及华为中国政企金融系统部合作伙伴销售部部长郝锐、中国政企 OpenLab 部长丁优共同出席了发布仪式。 大会上，周默予围绕联合方案发表了主题演讲，详细分享了该方案的架构设计、多智能体协同优势及其实际应用场景。她表示，在AI技术加速渗透金融业的当下，长亮科技与华为本次发布的联合方案推动金融数据管理实现了从“湖仓一体”到“智算大脑”的升级，为AI时代金融智能化跃迁提供了全新范式。 AI时代，传统金融营销模式的短板日益凸显：客户数据散落在不同系统中，统一运营分析能力薄弱；平台分散导致模型上线周期拉长，研发效率难以提升；业务人员难以从复杂数据体系中厘清客户全貌，使得产品服务与客户需求存在明显错位，进一步加剧了产品同质化问题……这些环环相扣的难题，共同构成了金融营销智能化升级路上需要跨越的鸿沟。 针对上述行业痛点，长亮科技携手华为推出了“基于‘本体+Agent’全链路数智营销联合方案”。方案核心依托长亮科技 DataMind 本体建模与多智能体应用技术，将华为底座中的碎片化金融数据升华为具备业务语义的“金融本体”，为 AI 提供了精准的数据与逻辑支撑。结合 Model Agent、Mapping Agent、Plan Agent、Simulate Agent、Report Agent 五大智能体，该方案赋能银行实现营销全链路智能化重塑：从实时捕获数据湖中的客户意图，到利用本体知识图谱进行智能化策略推理，最终实现 Agent 自主触发精准触达。这不仅是技术的升级，更是协助金融机构将存量数据资产转化为实时增长动力的数智化实践。 该联合方案可广泛应用于零售客户理财产品推荐等精准营销场景。实际应用显示，该方案可将营销活动策划上线周期从数天压缩至2小时，减少80%的重复性SQL开发工作，客户画像覆盖率提升50%。通过构建从数据到营销活动的智能闭环，该联合方案助力金融机构实现营销旅程的实时化、智能化、闭环化，全面提升业务转化效率与客户体验。 在根技术创新闭门会中，华为携核心合作伙伴共同深入探讨重点行业的经营管理、生产运营系统的自主创新改造实践。孙世胜以“长亮科技金融核心生产系统改造实践”为主题发表演讲，向与会嘉宾重点分享了核心业务系统、企业级大总账、数据资产系统等应用体系及 APStack 技术平台基于鲲鹏同辕开发的升级成果及落地案例，并表示长亮科技将持续在多领域与华为鲲鹏联合创新，为金融行业数智化转型注入动能。 面向未来，长亮科技与华为将持续深化合作，推动联合方案在更多应用场景落地，并继续携手探索AI驱动金融创新的无限可能，以开放协同助力金融机构将数据资产转化为持续增长的核心引擎，共创金融业数智化的价值跃升。
