随着金融科技浪潮席卷资本市场、证券行业生态竞争加剧、监管政策积极引导支持，数字化转型已成为券商未来发展的全新战略高地。而数字化转型需要高质量的数据、强大的数字化平台进行支撑，作为一个高度信息化的行业，证券市场无时无刻不在产生海量的数据信息，如何真正发挥数据资产的价值，使数据“包袱”变为数据“金矿”，赋能百花齐放的业务应用场景，是证券企业实现转型最迫切的需求。
证券行业数据资产管理起步晚、难点多
基于内部精细化管理需要和外部监管升级压力，各大证券企业纷纷开启了数据资产管理的探索之路。然而，相较于银行在大数据领域的丰富技术储备和实践积累，国内证券企业的数据资产管理实践仍处于早期阶段，面临不少困难和挑战：
• 证券业务系统繁多、数据分散，且数据质量参差不齐、数据标准不一致，导致数据整合及数据共享困难；
• 监管机构发布了一系列数据标准、数据分类分级、数据质量等规范指引，然而大量工作依赖手工梳理盘点，证券企业人手不足，无法快速响应要求；
• 企业级数据资产未能实现线上化和可视化管理，不便于资产应用和管理。
专业服务：从咨询到落地一站式赋能
作为深耕大数据业务多年的金融科技引领者，长亮科技精准洞悉市场需求，认为数据资产管理并不是单纯以治理为目标的数据管理活动，而应围绕企业数字化转型打造数据能力中心，以数据资产为核心，从组织、制度和平台等方面，构建集数据标准、数据质量、元数据、数据模型、数据安全、数据价值于一体的数据资产管理体系。依托长期实战积累的数据资产管理经验，长亮科技从数据资产的“识”、“管”、“用”着手，提炼出了从咨询规划到产品建设，再到落地实施一体化的解决方案：
• 数据资产管理咨询：基于证券行业SDOM模型、分类分级指引等监管标准、规范，结合多年的实践经验，形成了涵盖数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、主数据管理等9大领域成熟的方法论，助力证券企业快速构建数据资产管理体系；
• 数据资产管理平台建设：围绕“管好数、用好数”的目标，以可视化、智能化为亮点，采用微服务、松耦合的设计理念，为用户提供数据资产智能盘点、数据标准规范建设、数据质量一站式治理，助力证券企业实现数据资产化、资产服务化，持续释放数据资产价值。
应用价值：有效支撑业务运营管理
凭借成熟的解决方案和专业的实施能力，长亮科技已为广发证券、国信证券、招商证券、银河证券等20余家证券企业提供数据资产管理咨询与实施服务，合作客户覆盖国内Top 20 券商近半数，在数据资产管理领域始终贴合监管指引、行业规范、客户需求：
• 基于丰富的实施经验形成数据资产管理知识库，并根据行业要求、监管规范、业务变化不断升级，助力客户快速建设数据资产管理体系，少走弯路；
• 不断升级平台智能化能力，通过元数据自动采集、标准智能推荐、智能数据分级分类等功能，大幅减少券商人员投入，提升资产管理水平；
• 将数据资产管理嵌入需求流程，支持需求分析、模型设计、开发测试到变更发布、影响评估、流程审批等在线管理，实现数据资产可持续化常态运营；
• 通过数据资产地图、数据资产智能全文检索、数据资产价值评估等功能，推广数据资产应用，为业务赋能；
• 主数据管理功能不断升级，以此减少跨系统主数据不一致问题，提升企业数据共享能力。
结语
数据资产管理工作是一个持续长久的、体系化的过程。未来，长亮科技将基于证券行业的发展需求和应用场景，在深化数据管控与数据资产应用方面将持续发力，助力数据要素融入企业核心价值链，有效地支撑证券企业的数字化转型！
