大数据时代人工智能如何控信用风险

2017-07-10

如果说第一代的信贷管理系统主要是贷前,贷中,贷后的流程化的贷款全生命周期管理系统,第二代的信用风险管理体系是基于结构化数据的利用包括内评系统,打分卡之类的线性建模体系的风险管理系统,那大数据时代的第三代信用风险管理体系必须具备以下两个条件: 1. 同时处理结构化和非结构化数据(异构数据)的能力; 2. 利用非线性模型进行风险和行为建模的能力。 下图阐述了大数据时的第三代信用风险管理体系的主要构成:  大数据=AI+BI+建模 大数据时代新一代信用风险管理体系是通过传统的商业智能(BI)工具分析银行内部的结...
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大数据时代人工智能如何控信用风险

如果说第一代的信贷管理系统主要是贷前,贷中,贷后的流程化的贷款全生命周期管理系统,第二代的信用风险管理体系是基于结构化数据的利用包括内评系统,打分卡之类的线性建模体系的风险管理系统,那大数据时代的第三代信用风险管理体系必须具备以下两个条件: 1. 同时处理结构化和非结构化数据(异构数据)的能力; 2. 利用...
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2017-07

互联网金融营造全民普惠时代

自2014年以来,互联网金融已被连续4年写入政府工作报告,跃升到国家战略。 就银行业分析,从最初引进直销银行概念,将线下业务逐步引入线上,到随着互联网浪潮的涌进,结合互联网思维,打造互联网金融生态圈,互联网金融出现十大趋势,主要表现为:传统金融机构唱主角;互联网金融面临大洗牌;产业巨头纷纷涉足互联网金融;...
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2017-07

新一代银行核心系统如何高效处理海量数据

互联网金融快速发展,银行业竞争加剧,各家银行更加注重普惠金融服务的发展,因此更加重视海量数据的处理能力。拥有强大的数据处理能力才能拥有更强竞争力。 长亮科技新一代核心业务系统架构从封闭走向开放,从横向和纵向两个层面进行系统架构优化,使核心系统具有良好的应用扩展能力和高效的业务处理能力,为支持海量数据处...
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